学習リソース

基本情報技術者試験

デジタルデータの表現:画像データと音声データのA/D変換

A/D変換とは何かを分かりやすく解説。画像データのビットマップ方式や音声データのPCM変換の詳細を解説し、それぞれのデータサイズや品質への影響についても徹底解説します。
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A/D変換:データ表現のための基礎知識

A/D変換に必要な基礎知識を徹底解説。アナログデータとデジタルデータの違い、ビット・バイトの基本、キロ、メガ、ギガなどの補助単位について詳しく学びましょう。
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BFN記法とは:構文定義の基本と再帰的定義、EBNFとの違いを徹底解説

BFN記法(Backus-Naur Form)とは何か?プログラミング言語やデータフォーマットの構文定義に使われるBFNの基本構文から再帰的定義、EBNFとの違いまでを詳しく解説します。
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逆ポーランド表記法(RPN)とは:中置記法と後置記法の違い

逆ポーランド表記法(RPN)は、計算やプログラムに効率的に使える表記法です。中置記法との違い、RPNのメリット、具体例をわかりやすく解説します。計算の効率化に役立つRPNの活用方法も紹介!
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ハフマン符号化の基礎と実装方法

ハフマン符号化とは?本記事では、ハフマン符号化の仕組みを木構造による作成方法や平均ビット長の計算例を交えて詳しく解説します。データ圧縮技術の基礎から応用まで、ステップバイステップで学べます。
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ビット演算の基礎と応用:ビット列の取り出し・ビット反転の解説

ビット演算の基本から応用まで詳しく解説。ビット列の取り出しやビット反転の実例をコードと共に紹介。フラグ管理やパフォーマンス向上に役立つ実践的なビット操作も網羅。
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状態遷移図・状態遷移表(オートマトン)についての詳細な解説

状態遷移図と状態遷移表の違いや使い方、オートマトンの基本を詳しく解説。シンプルな例からソフトウェアや回路設計での応用例まで、システム設計に欠かせない知識をわかりやすく紹介します。
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線形代数の基礎:行列の計算方法と連立方程式の解法を徹底解説

線形代数の基礎から、行列の四則演算、特殊な行列(単位行列・逆行列)、行基本変形を用いた連立方程式の解法までを詳しく解説。数学初心者でも理解できるよう丁寧に説明しています。
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確率と統計の基礎理解:現代社会に不可欠なツール

確率と統計の基本概念を詳しく解説します。確率の計算方法(順列・組み合わせ・期待値)や正規分布、回帰分析(単回帰・重回帰・ロジスティック回帰)など、データ解析に欠かせない知識を学びましょう。
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半加算器と全加算器について

本記事では、半加算器と全加算器の違いや動作原理を詳しく解説します。デジタル回路における加算器の重要性を理解し、基礎的な設計の知識を深めましょう。